Waxaa qoray Fesax Benson iyo Omer Novoselsky • 5 Nofembar 2026

Yeruusaalem, 5 Nofembar, 2026 (TPS-IL) — Cilmi-baarayaal ka tirsan Jaamacadda Tel Abiib iyo Jaamacadda Stanford ayaa muujiyay in noocyada garaadka macmalka ah (AI) ay horumarin karaan awoodo guud oo waxbarasho iyada oo aan lagu tababarin xogta dunida dhabta ah, taas oo laga yaabo inay waddo cusub u furto horumarinta AI maadaama agabka tababarka ee tayada sare leh uu noqonayo mid sii gabaabsi ah.

Natiijooyinka ayaa gacan ka geysan kara wax ka qabashada mid ka mid ah caqabadaha ugu waaweyn ee warshadaha: sahayda xogta tababarka ee ay bini’aadamku abuuraan.

“Waxaan muujinaynaa in nidaamku uu si joogto ah ugu fiicnaan karo saadaalinta qoraalka, sawirrada, codka, muusigga, DNA-da iyo koodhka dhabta ah iyada oo aan waligeed lagu tababarin midkoodna,” Dr. Yoav Levine ayaa u sheegay The Press Service of Israel. Daraasadda, oo lagu daabacay daabacaad hordhac ah (preprint) kaydka cilmi-baarista ee khadka tooska ah ee arXiv, ayaan weli marin dib-u-eegis cilmiyeed.

Cilmi-baarista waxaa kormeeray Levine oo ka tirsan Dugsiga Sayniska Kombiyuutarka iyo AI ee Jaamacadda Tel Abiib, waxaana loo fuliyay qayb ka mid ah shaqada postdoctoral-ka ee Dr. Kfir Dolev, iyadoo lala kaashanayo cilmi-baarayaasha Jaamacadda Stanford.

Si ka duwan nidaamyada AI ee caadiga ah, kuwaas oo wax ka barta ururinno aad u ballaaran oo buugaag, mareegaha internetka, sawirro iyo duubitaanno ah, habka cusubi wuxuu adeegsadaa laba shabakadood oo wax walba ka bilaabaya meel eber ah isla markaana wax wada baranaya. Mid baa dhalisa barnaamijyo kombiyuutar oo gaagaaban kuwaas oo soo saara taxaneyaal calaamado ah, halka tan kalena ay baranayso inay saadaaliso calaamadda xigta. Shabakadda koowaad waxay heshaa jawaab-celin ku saabsan inta ay layliyadeedu ka caawiyaan tan labaad inay horumarto, iyadoo si tartiib-tartiib ah u baranaysa inay dhaliso caqabado waxtar badan leh.

“Malaha caadiga ahi wuxuu yahay in AI ay u baahan tahay awood kombiyuutar iyo xog. Waxaan weydiinaynaa inta aad gaari karto xog la’aan, iyadoo lagu saleynayo awoodda kombiyuutarka oo keliya,” Levine ayaa u sheegay TPS-IL.

Wuxuu habkan la barbar dhigay AlphaZero, oo baratay shaxda iyo Go iyada oo iskeed u ciyaaraysa halkii ay ka baran lahayd ciyaaraha bini’aadamka. Cilmi-baarayaashu waxay ogaadeen in horumarka nidaamka wax baranaya laftiisu uu u adeegi karo qiyaas guuleed, isagoo ku hagaya shabakadda kale inay dhaliso layliyo sii kordheysa oo waxtar leh.

Si loo tijaabiyo haddii xirfaduhu ay dhaafeen tababarka macmalka ah, cilmi-baarayaashu waxay ku qiimeeyeen nidaamka agabka dunida dhabta ah oo uusan waligiis hore u arag. Awoodihiisa saadaalinta ayaa ku horumaray dhowr qaybood iyadoo lagu daray kheyraad kombiyuutar oo dheeraad ah. Waxa kale oo uu ka soo saari karay xeerar tusaalooyinka la soo bandhigay intii lagu guda jiray tijaabada iyada oo aan tababar dheeraad ah la samayn.

Cilmi-baarayaashu waxay sidoo kale ogaadeen in nidaamku si madaxbannaan u dhalinayay qaabab xisaabeed, oo ay ku jiraan taxaneyaal joomatari, qaababka u eg Fibonacci, iyo taxaneyaasha quadratic iyo cubic. Levine wuxuu sheegay in midna uusan ka soo muuqan 164 milyan oo barnaamij oo si aan kala sooc lahayn looga soo qaatay isla goobtaas, taasoo muujinaysa in nidaamku uu ogaaday sababtoo ah waxay ka caawiyeen shuraakadiisa waxbarashada inay samayso saadaalin ka wanaagsan.

Dhaafitaanka Ciriiriga Xogta

Habkani wuxuu bixin karaa il cusub oo agab tababar ah qaybaha ay xogtu ku yar tahay ama ay qaali tahay in la helo.

“Tani waxay muhiim tahay marka xogta tayada sare leh ay noqoto dhibaatada ugu weyn, sida ay dad badani filayaan inay ku dhacdo qoraalka ama koodhka ay bini’aadamku abuuraan, iyo xitaa si ka sii badan qaybaha ay xogtu ku yar tahay ama ay qaali tahay,” Levine ayaa u sheegay TPS-IL.

Waxa kale oo ay u adeegi kartaa heer tababar oo hordhac ah ka hor tababarka AI ee caadiga ah. Tijaabooyinkooda, cilmi-baarayaashu waxay ogaadeen in noocyada la kulmay layliyo iskeed loo dhalay ay si dhakhso badan wax u barteen markii la siiyay xogta dunida dhabta ah.

Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira xaddidaadyo waaweyn. Tijaabooyinka waxaa ku jiray noocyo leh wax ka yar 25 milyan oo xaddidood (parameters), kuwaas oo in ka badan 10,000 oo jeer ka yar nidaamyada AI ee maanta ugu waaweyn. Haddii natiijooyinku ku sii shaqeynayaan baaxaddaas weli lama oga. Levine wuxuu sheegay in cilmi-baarayaashu ay hadda baarayaan haddii habka lagu fidin karo noocyo aad uga waaweyn.

Waxbarashada is-hagaheysa sidoo kale ma beddeli karto aqoonta dhabta ah ee ku saabsan adduunka. Nidaamku wuxuu ku ogaan karaa qaababka xisaabta xisaabin ahaan, laakiin ma go’aamin karo xaqiiqooyin taariikhi ah si madaxbannaan ama ma baran karo xaqiiqada dabiiciga ah iyada oo aan la arag.

“Is-ciyaariddu waxay baraysaa qaab-dhismeedka guud, qaababka ay wadaagaan noocyo badan oo xog ah, laakiin ma barayso xaqiiqooyinka ku saabsan adduunkeenna, sida qofka qoray Hamlet,” Levine ayaa u sheegay TPS-IL. “Kuwaasi weli waa inay ka yimaadaan xog dhab ah, markaa dhinacyadan waxay dhammaystiraysaa xogta bini’aadamka halkii ay ka beddeli lahayd.”

Cilmi-baarayaashu waxay sidoo kale wax ka qabteen khatarta ah in nidaamyada AI ay ku celiyaan oo ay weyneeyaan khaladaadkooda.

“Nidaamkayaga wax baranayaa wuxuu ku tababaranayaa waxa barnaamijyadu soo saaraan marka dhab ahaan la shaqaysiiyo. Xogtu waa dhab ahaan waxa barnaamij kastaa xisaabiyo, markaa ma jiraan dhalanteed la sii xoojinayo,” Levine ayaa u sharraxay TPS-IL. “Khatarta aan la kulanno ayaa ah qoraaga barnaamijka oo ku xayirma meel ciriiri ah, isagoo iloobaya wixii uu hore u helay, ama ku ciyaaraya abaalmarintiisa. Waxaan ka gaashaamannaa arrimahan anagoo abaalmarinayna horumarka waxbarasho ee dhabta ah, haysanna kayd barnaamijyo kala duwan leh, dib u shaqaysiinayna barnaamijyadii hore si aan loo iloobin, isla markaana dhaliyaha ku dhoweynayna qaybinta bilowga fudud ee barnaamijyada.”

Guusha xigta ee weyn, ayuu yiri Levine, waxay noqon doontaa muujinta in habku la shaqeynayo noocyo ay ku jiraan balaayiin xaddidood iyo in tababarka iskiis loo dhalay uu beddeli karo xaddi la cabbiri karo oo ah xogta tababarka ee caadiga ah. Ugu dambeyntii, cilmi-baarayaashu waxay doonayaan inay go’aamiyaan haddii nooca AI uu sii wadi karo horumarka is-ciyaaridda xitaa ka dib markii uu dhammaysto agabkiisa tababarka ee dunida dhabta ah ee la heli karo.